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Stack Overflow の2026年開発者調査では、過去1年にClaude Codeを使ったと答えた人が65.5%、GitHub Copilotが58.7%でした。この質問に答えたのは12,255人で、ツールは複数選べます。
この割合は「使ったことがある人」の割合で、いちばん使っている人の割合ではありません。調査ページの数字を2026年11月1日に確認し、読み方と引用の書き方までまとめます。出典は Stack Overflow の調査ページ です。
この記事でわかること
- 2026年の調査で、AIコーディングツールの利用率がどうだったか
- 「使った」割合と「使いたい」割合の違い
- 数字を読む前に押さえる3つの注意
- 調査の数字を記事や資料で引用するときの書き方
Stack Overflow の2026年開発者調査とは
Stack Overflow の開発者調査は、開発者の仕事や技術、AIの使い方を毎年たずねるアンケートです。2026年版は2026年6月23日から8月5日までの回答を集めています。
調査の方法ページには、有効な回答が169か国の30,903件と書かれています。調査は stackoverflow.com、stackoverflow.blog、メールリストで案内されました。出典は Stack Overflow の調査方法ページ です。
結果の紹介記事は2026年10月6日に公開されています。紹介記事では、AIコーディングツールを使う回答者の73%が毎日使うと書かれています。出典は Stack Overflow Blog の結果紹介記事 です。
AIコーディングツールの利用率（過去1年に使った人）
過去1年に使った割合が最も高かったのはClaude Codeの65.5%で、GitHub Copilotの58.7%、OpenAI Codexの29.5%が続きます。母数はこの質問に答えた12,255人です。
質問文は「Have you used any of the following coding agents or assistants in the past year?」です。次の表は、調査ページの上位6ツールを抜き出しました。出典は Stack Overflow の調査ページ です。
| ツール | 過去1年に使った人数 | 割合（n = 12,255） |
|---|---|---|
| Claude Code | 8,030人 | 65.5% |
| GitHub Copilot | 7,196人 | 58.7% |
| OpenAI Codex | 3,620人 | 29.5% |
| Cursor | 3,127人 | 25.5% |
| Google Antigravity | 1,956人 | 16.0% |
| Gemini Code Assist | 1,789人 | 14.6% |
1位と2位の差は6.8ポイント、人数では834人です。この差は表の数字から計算したもので、調査ページには差についての説明はありません。
数字を読む前に押さえる3つの注意
この調査の数字は、複数回答の「使ったことがある」割合です。順位、シェア、品質の評価としては読めません。
- 複数回答である：調査ページの質問定義は複数選択です。ページにある33ツールの人数を足すと36,059人分で、回答者12,255人の約2.9倍になります。1人が平均で3つ近いツールを選んだ計算です。
- 答えた人の一部の数字である：この質問の回答者12,255人は、有効回答30,903件の約4割です。残りの人が使っていないのか、この質問に答えなかったのかは、ページからは分かりません。
- 「使った」は「いちばん使う」ではない：質問は過去1年に使ったかどうかだけです。使う頻度や、仕事の中心にしているかは聞いていません。
3つの出典は Stack Overflow の調査ページ と、有効回答数を示す 調査方法ページ です。
調査方法ページには、回答者が母集団を代表しているかどうかの説明は見当たりませんでした。数字は「この調査に答えた人の中の割合」として扱うのが安全です。
「使った」と「使いたい」の差の見方
同じ質問に「次の6か月で使いたいか」の列もあり、Claude Codeは41.4%、GitHub Copilotは19.6%でした。使った割合との差は、ツールによって大きく違います。
次の表は、調査ページの2つの列を並べ、差を計算したものです。差は「使った割合から使いたい割合を引いた値」で、私たちの計算です。出典は Stack Overflow の調査ページ です。
| ツール | 使った（過去1年） | 使いたい（次の6か月） | 差（ポイント） |
|---|---|---|---|
| Claude Code | 65.5% | 41.4% | 24.1 |
| GitHub Copilot | 58.7% | 19.6% | 39.1 |
| OpenAI Codex | 29.5% | 17.6% | 11.9 |
| Cursor | 25.5% | 11.7% | 13.8 |
この差は、使用をやめた人の割合としては読めません。2つの列は同じ人の継続意向を追ったものではなく、同じ回答者がそれぞれに別々に答えた割合です。
調査ページには、差が生まれた理由の説明もありません。読み取れるのは、「使った」と「使いたい」で順位の並びは近いものの、割合の大きさはツールごとに違う、という点までです。
4つのツールは何をするものか
表の上位4つは、どれも「AIがコードを書く・直す作業を手伝う」ツールです。提供の形は、ツールごとに少しずつ違います。
| ツール | 公式ページでの説明 | 使える場所 |
|---|---|---|
| Claude Code | コードベースを読み、ファイルを編集し、コマンドを実行する「エージェント型のコーディングツール」 | ターミナル、IDE、デスクトップアプリ、ブラウザ |
| GitHub Copilot | ソフトウェアを書き、理解し、出荷するのを助けるAIアシスタント | 公式ページで確認した範囲では、場所の一覧は書かれていません |
| OpenAI Codex | ChatGPT の公式ガイドの「Available on」に Codex CLI・Codex IDE extension・Codex Cloud が並ぶ | Codex CLI、IDE拡張、Codex Cloud |
| Cursor | 「a coding agent for building ambitious software」と説明されている | 公式ドキュメントのトップページでは、場所の一覧は書かれていません |
出典は順に、Claude Code の概要、GitHub Copilot の紹介ページ、ChatGPT Learn のドキュメント、Cursor のドキュメント です。
Claude Codeの公式概要には、ほとんどの利用方法でClaudeの有料プランかAnthropic Consoleのアカウントが要ると書かれています。料金や上限は変わるので、始める前に公式の料金ページで確認してください。
使い方を詳しく知りたい場合は、Claude Codeの使い方を初心者向けにまとめた記事 と、外部ツールとつなぐ設定をまとめた記事 が参考になります。Codexについては、OpenAIのCodexツール群を業務の視点で解説した記事 があります。
開発者ではない人にとって、この数字はどう役立つか
この調査は開発者向けのアンケートなので、仕事でコードを書かない人には、AIツール選びの答えそのものにはなりません。使えるのは、「開発の現場でどのツールの名前がよく出るか」を知る手がかりとしてです。
役立つ場面と、役立たない場面を分けると、次のようになります。
- 役立つ：ツール名の知名度を把握したい、開発チームとの会話で名前を聞いたことがある、自社の開発の話題についていきたい
- 役立たない：文章作成や画像づくり、SNS運用に使うAIを選ぶ、ツールの優劣を決める、自分の仕事でどれを使うかを決める
文章や画像、SNS運用のAIを選ぶときは、用途別にAIツールを比べた記事 や、Claudeの始め方と現行モデルをまとめた記事 のほうが目的に合います。調査の数字は、ツールを選ぶ最後の決め手にせず、判断材料のひとつにとどめてください。
調査の数字を引用するときの書き方
引用するときは、質問文、母数、調査期間、出典リンクの4点を同じ文にそろえます。そろえないと、「使った割合」が「シェア」に読み替えられてしまいます。
- 質問の内容を書く（過去1年に使ったことがあるか、という意味）。
- 母数を書く（この質問に答えた12,255人）。
- 調査期間を書く（2026年6月23日から8月5日）。
- 出典のリンクを同じ段落に置く。
例えば、次のように書きます。「Stack Overflow の2026年開発者調査（2026年6月23日〜8月5日）の回答です。この質問に答えた12,255人のうち、過去1年にClaude Codeを使った人は65.5%でした」。出典は Stack Overflow の調査ページ です。
この例では「1位」「最も人気」「シェア」とは書いていません。調査ページ自体は、Claude CodeとGitHub Copilotを「the clear leaders」と要約しています。自分の文では、質問文と母数のとおりに書くほうが誤解を生みません。
引用元の数字は更新されることがあります。使う前に 調査ページ を開き直して、数字が同じか確かめてください。
よくある質問（FAQ）
- Q1. Claude Codeが65.5%なら、いちばん良いツールということですか。
- いいえ。この数字は、過去1年に使ったことがあると答えた人の割合です。品質や満足度は聞かれておらず、複数のツールを選べる質問なので、順位が優劣を示すとは言えません。
- Q2. 紹介記事では66%、表では65.5%なのはなぜですか。
- 同じ数字の丸めの違いです。調査ページの表は8,030人（65.5%）で、見出しの要約と紹介記事は66%と書いています。引用するときは表の65.5%と人数を使うと、確かめやすくなります。
- Q3. 日本の開発者だけの割合ですか。
- 調査ページには、国別の内訳は載っていません。有効回答は169か国の30,903件と書かれているので、日本だけの数字としては読めません。
- Q4. 「使いたい」が低いツールは、これから使われなくなるのですか。
- 調査ページからは、そう読めません。「使いたい」の列は次の6か月の希望を聞いた別の回答で、将来の利用数を予測した数字ではないからです。
- Q5. 調査の数字は今後変わりますか。
- この調査は2026年6月23日から8月5日までの回答です。それ以降に出たツールや更新は含まれていないので、最新の状況は各社の公式ページで確認してください。
まとめ
Stack Overflow の2026年調査では、過去1年にClaude Codeを使った人は65.5%、GitHub Copilotは58.7%でした。ただし複数回答で、答えたのは12,255人です。出典は Stack Overflow の調査ページ です。
「使った」割合を順位や優劣として読まず、質問文・母数・期間を添えて引用してください。「使いたい」の列と合わせて見ると、ツールごとの違いも見えてきます。
AIツールの比較や使い方を引き続き確認する場合は、AIの回答を仕事で使う前のファクトチェックをまとめた記事 もあわせて参考にしてください。
